HPE Mist も MCP サーバを公開しているので Aruba Central と同様に試してみました。
Central MCP はこちらをご覧ください。
後半に、Aruba Central, Mist 両方を連携させてみたデモ動画と感想も記載しています。
注意：ここで紹介するMCPサーバはHPEが公式にサポートする製品ではありません。いかなる目的への適合性についても保証は一切行われません。本サーバーをAIアシスタントに接続する前に、所属組織のデバイスおよびデータに関するポリシーを確認してください。
構成
基本的には Aruba Central と同様ですが、構成は少し異なっていて、
Mist の場合は MCPサーバもクラウドにあります。
Claude Desktop
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Juniper Cloud MCP Server（SaaS）
↓
Mist API
使い勝手は変わりませんが、クラウドで提供している分だけ進化も早いのか、MCPの機能（サポートしている範囲）が Aruba Central MCP より充実していました。
デモ動画
以下が実際に試してみた動画です。
Mist と Aruba Central MCP 両方使っての感想
どちらも連携の設定はとても簡単で、且つその後の動作も不具合なくサクサク動いてくれて便利だなーと思いました。
対応していない質問にも、LLMが丁寧に答えてくれるので、エラー処理も不要です。
一方で、ここで表示できる情報はあくまでステータス確認なので、異常を発見はできますが、その後の深掘り（トラブルシューティング）、対策まではできません。
そこまで求めると、Mist/Aruba Central 自体が提供している AI Agent が結局必要になってしまうな、と思いました。
それでも、以下のデモ動画のように、Mist, Aruba Central の環境を横断的に調査したい場合は、
MCPサーバ連携は力を発揮しそうに感じました。
上記のデモ動画はごく一部ですが、
いろいろ使ってみて、現時点でのネットワーク管理の最適な手段はこんな感じだと思います。あくまで個人の感想です。
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ユースケース
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最適な手段
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全般的な運用監視を簡単に
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ベンダーのDashboard (Aruba Central, Mist)
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ピンポイントな情報確認
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APIでCustom Dashboard
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日常的な確認 / 横断的な可視化
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MCP × LLM (Claude)
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詳細分析 / トラブルシューティング
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ベンダーのDashboard, AI Agent (Aruba Central, Mist)
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少し前に SaaS is Dead という話題も出ていましたが、
ネットワーク管理でいうと、何百、何千、何万台ものネットワーク機器をまとめて管理しないといけないケースが多いので、
それをお手製の生成AIで管理することは現実的ではありません。
なので、まずはクラウド管理型にして、生成AIと接続するAPIの口を1つにまとめ、
そこから今回紹介したようなClaudeなどのツールをユースケースに応じてうまく活用するのが良いかなーと思います。
様々なAIツールのおかげでAPIの活用も簡単になってきたので、
AIをフル活用して、最適な運用スタイルを見つけましょう。
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Keita Shimono,
Aruba Japan SE Manager & Airheads Leader
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